reformo

Herkese merhaba, ben Mehmet Korkmaz, Reformo’nun Direktörü ve Ana Uygulama Geliştiricisiyim. 2012′nin ilk yarısında neler yaptık, neler yaşadık kısaca anlatmaya çalışacağım. İşte çok yoğun ve zorlu geçen bu süreçte altından kalkmaya çalıştığımız birbirinden farklı projeler:

Eğitim Alanı

HGM | reformo olarak Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü’nün var olan Öğrenci İşleri Bilgi Sistemi’nin modernizasyonu projesini bir süredir yürütüyorduk. Enstitü merkezinin Gölbaşı Kampüsü’ne taşınmasıyla Enstitü Öğrenci İşleri süreçlerindeki bazı işlemlerin online yapılacak şekilde sağlanması gerek öğrenciler, gerek Öğretim Üyeleri için kaçınılmaz oldu. Biz de bu konuda kendilerine yardımcı olmaya çalıştık.

• Önkayıt Uygulaması: Yeni alınacak öğrencilerin Enstitü’ye ilk başvurularında birtakım evraklar doldurulur, farklı yerlerden imzalar toplanır ve diğer birtakım çabalarla başvuru işlemleri tamamlanmaya çalışılırdı. Bu işlemler arasında öğrenci başvurduğu Anabilim Dalı ile Enstitü Merkezi arasında mekik dokumak zorunda kalırdı. Bu süre boyunca Enstitü de bu işlemler için ekstra personel ayırmak zorunda kalır diğer işlerinde aksama yaşardı. Geliştirdiğimiz Önkayıt Uygulaması ile belgeler önceden toplanmaksızın beyana dayalı başvuru sistemi ile yeni başvurular artık daha zahmetsiz. Uygulama modPlatform ve Twitter Bootstrap ile geliştirilmiştir.
• Yaz Dönemi Ders Kayıt Uygulaması: Geliştirdiğimiz uygulama ile Enstitü’de Yaz Dönemi’nde açılan derslerin başvuruları da artık internet üzerinden yapılacak şekilde yeniden düzenlendi. Artık gerek Enstitü Öğrencileri gerek Özel Öğrenci ders başvuruları banka entegrasyonu ile sistem üzerinden yapılabilmekte. Uygulama modPlatform2 ve Twitter Bootstrap 2 ile geliştirilmiştir.

API

• PixelScanner API: PixelScanner, Aurvis tarafından geliştirilmiş,  resim ve video gibi girdileri kullanarak tamamen otomatik bir şekilde bir cismin dokulu 3-B modelini (3D texturized model) çıkaran bir platformdur. Reformo olarak PixelScanner’ın gerek web gerek iOS uygulamaları için hesap açma, resim yükelme, model oluşturma ve yönetme, kullanıcı ilişkileri yönetme işlemleri için RESTful API geliştirdik. API alt yapısında modPlatform2 kullanılmıştır. Proje şu an Kapalı Beta aşamasındadır.

Sosyal Medya

• tweetleode.com: Redroom İstanbul‘un, çeşitli markaların ürünlerini Twitter üzerinden kampanya yaparak dağıtmasını sağlayan projesidir. Tasarımı çözüm ortaklarımızdan VivekaLab tarafından yapılan uygulama modPaltform2 ve Twitter Bootstrap kullanılarak yazılmıştır. Proje şu anda  Kapalı Beta aşamasındadır.

modPlatform2

modPlatform Reformo tarafından geliştirilmiş bir “agile” uygulama geliştirme framework’üdür. Bu sene içinde geçmişte bir çok projede kullandığımız modPlatform’da köklü değişikliker yaparak versiyon 2′yi yayınladık. İşte bu değişiklikler:

• Uygulama çekirdeği yeniden yazıldı.
• Veritabanı adaptörleri PDO arayüzü ile SQL sorguları prepared statement olarak çalışacak şekilde yeniden yazılarak programcı hatası nedeniyle gözden kaçabilen kullanıcı inputlarının SQL Injection koruması konusunda stabilite sağlanmıştır.
• Framework alt yapısı geliştirilen uygulamanın birden fazla versiyon ile aynı anda çalışmasına olanak verecek şekilde yeniden düzenlendi.
• Sistemde küçük uygulamaların içinde ihtiyaç duyulabilecek bağımsız bileşenlerin ayrıca yüklenebilecek modüller şekilde çalışmasına yönelik alt yapıda değişiklik yapıldı.
• Templating Engine olarak Twig kullanılmaya başlandı
• Admin panellerinde Twitter Bootstrap 2‘ye geçildi.

 TL;DR Türkçe

Çok çalıştık, çok yorulduk : )

TL;DR English

We have done lots of staffs, we are tired but happy in the end.

TL;DR English

• MemSQL is promising MySQL replacement but there are some issues like this serious one: not joining more than two tables for now.
• Connection adapters are already there: Use MySQL connection adapters.
• Same SQL syntax of MySQL except not implemented ones that noted on MemSQL developer site.
• MemSQL uses memory and is kinda like Memcache+MySQL
• MemSQL creates shared object libraries for every different type of queries. First execution may be slow (creating shared object library takes times, of course, let’s call it “learning step”) but next ones are blazingly fast.

TL;DR Türkçe

• MemSQL gelecek vaadeden ve MySQL’in yerine kullanılabilecek bir veritabanı fakat an itibariyle ikiden fazla tablodan veri çekme noktasında desteğinin olmaması gibi durumlar mevcut.
• MemSQL’e bağlanmak için herhangi bir MySQL adaptörünü kullanabilirsiniz.
• Bazı özellikler henüz uygulanmamış olsa da MySQL ile aynı söz dizilimini kulanılmaktadır.
• MemSQL RAM’i kullanarak disk üzerindeki I/O tasarrufuyla hız kazanıyor. Benzetme her na kadar doğru olmasa da Memcache+MySQL gibi düşünebiliriz.
• MemSQL her bir query tipi için shared object kütüphanesi oluşturur. İlk sorgunun cevap döndürmesi biraz zaman alabilir shared object kütüphanesi oluşturulmasından dolayı ama bu “ilk öğrenme” evresinden sonraki sorgulara hızlı cevap verebiliyor.

İlk Bakışta MemSQL

Yüksek performans beklenen veritabanı uygulamalarının en büyük maliyeti veritabanına yapılan sorgulardır. Özellikle veri girişinin de yoğun olduğu ve anlık sorgu miktarının çok olduğu durumlarda veritabanının performansı gerçekten kritik bir hal alıyor. Bu durumu bertaraf etmek için kullanılan çeşitli yöntemlerden biri de caching. Daha önce sorgulanmış bir talebi tekrar veritabanına sormadan cevaplayabilmek uygulamanın performansına yönelik yazılımsal anlamda büyük fayda sağlamaktadır. Çeşitli caching stratejileri var tabi: Talep oldukça ya da önceden kestirelebilecek tüm istekleri daha uygulama içinden talep edilmeden önce cache’lemek gibi.

MemSQL de işte bu tip durumdaki uygulamalar göz önünde bulundurularak geliştirilmiş ve MySQL ile aynı söz dizilimini kullanan ve aynı bağlantı adaptörlerini kullanan bir veritabanı. RAM’i kullandığı için diskten okuma maliyetini otomatikmen ortadan kaldırdığından sorguların cevap süreleri inanılmaz azalıyor. Maalesef MySQL’in tüm özellikleri MemSQL’e aktarılmış değil. Mesela bir çok uygulama için kısıtlayıcı olacak olan ikiden fazla tabloyu birbirine bağlayarak veri çekmek henüz MemSQL’de mümkün değil.

MemSQL’in kurulumu basit. GNU/Linux’ta gerekli geliştirme paketleri yüklü olduğu ve sistem RAM miktarı en az 8GB olduğu sürece bir sıkıntı yaşanmıyor.

Denemelerimi 103 Tablo ve toplamda 771 MB yer kaplayan bir CMS veritabanı ile yaptım. MySQL’den MemSQL’e datayı Navicat ile aktardım. Aktarım sırasında ufak tefek sıkıntılar olduysa da sorun çıkaracak hatalar ile karşılaşmadım. Aktarım sonrasında Navicat tablo isimlerini her ne kadar listeleyemese de komut satırından mysql komutu vasıtasıyla bağlandığımda hiç bir sıkıntı yaşamadım. Uygulamayı MemSQL ile çalışmasını sağlamak için uygulamanın, php_mysqli kullanıyor, MySQL konfigürasyon kısmındaki bağlantı bilgilerini değiştirerek yapmam yeterli oldu. Yukarıda da bahsettiğim ikiden fazla tabloyu birbirine bağlayarak veri çekme noktası dışındaki kısımlar gayet düzgün çalıştı. Sunuyu kontrol ettiğimde gördüğüm kadarıyla MemSQL her bir tablo ve her bir ayrı tip query için kendi cache klasöründe tablo ismiyle oluşturduğu başka bir klasör içinde bir shared object kütüphanesi oluşturuyor. Bu kütüphanelerin header ve c kaynak kodlarını da ilgili klasörde bulup incelemek mümkün.

Sonuç olarak MemSQL takip edilmesi gereken bir proje ve bir çok uygulamanın olmazsa olmaz temel ihtiyaçlarını karşıladığı noktadan itibaren de vazgeçilmez olacaktır diye düşünüyorum.

Kaynak ve ilgili siteler

http://memsql.com/

http://developers.memsql.com/

https://twitter.com/memsql